Alternativen zu Mistral Small 4
Vergleiche Mistral Small 4 mit ähnlichen Tools nach Preis, Workflow und Ergebnissen.
Details laut Anbieter.
Offizielle Website: https://docs.mistral.ai/models/mistral-small-4-0-26-03
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Auf einen Blick
| Preismodell | Kostenlos |
|---|---|
| Seitentyp | Modellfamilie |
| Modellquelle | Eigene Modelle |
| API-Kosten | API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite). |
| Abo-Kosten | Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif. |
| Letztes Modell-Update | 2026-03-16 (Mistral Small 4 docs release page). |
| Modellgroessen | 119B total / 6.5B active |
| Modellversionen | Ministral-3-Generation, Mistral Small 4 |
| Verwandtes Modell | Ministral 3 8B · Mistral Small 4 vs Ministral 3 8B |
| Zentraler Unterschied | Mistral Small 4 ist die neuere und deutlich groessere Hybridfamilie mit staerkerem Programmierung, OCR und multimodaler Faehigkeit; Ministral 3 8B bleibt die leichtere Local-Option fuer langen Kontext. |
| Am besten geeignet für | Multimodale lokale Assistenten-Workflows, Multimodales Dokumentverständnis, Builder, die mit Vision-Language-Aufgaben experimentieren |
| Kategorien | Für Solopreneure , Für kleine Unternehmen , Kostenlose KI-Tools , Entwickler , Lokale LLMs , Vision-LLMs |
Modell-Versionen im Zeitverlauf
Release-Meilensteine von Mistral Small 4
2025-12-02
Ministral-3-Generation
Frueherer kompakter Mistral-Zweig mit Fokus auf effizientes lokales Deployment und langen Kontext.
Quelle
Frueherer kompakter Mistral-Zweig mit Fokus auf effizientes lokales Deployment und langen Kontext.
Quelle
2026-03-16
Mistral Small 4
Offenes v26.03-Release mit 256K Kontext, 119B Gesamtparametern, 6.5B aktiven Parametern sowie OCR-, Transkriptions- und Programmierung-Unterstuetzung.
Quelle
Offenes v26.03-Release mit 256K Kontext, 119B Gesamtparametern, 6.5B aktiven Parametern sowie OCR-, Transkriptions- und Programmierung-Unterstuetzung.
Quelle
Top-Alternativen
- Qwen3.6-35B-A3B : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
- Qwen3.5 : Native multimodale Qwen-Familie mit sparsem MoE-Scaling, starkem Agent-Verhalten und einem offenen Flaggschiff mit 397B Gesamt- / 17B aktiven Parametern.
- Gemma 4 : Neueste Gemma-Familie mit Apache-2.0-Lizenz, multimodaler Eingabe, 256K Kontext und sparsamen On-Device-Varianten.
- Qwen2.5 VL : Multimodale Qwen-Modellfamilie für lokale Vision-Language-Workflows.
- Llama 4 : Open-Weight-Multimodalfamilie mit riesigem Kontext, aber deutlichen Policy- und Lizenzgrenzen.
- InternVL 3.5 : Apache-2.0-Multimodalfamilie mit vielen Größenoptionen und starkem Fokus auf Reasoning, OCR und agentische visuelle Aufgaben.
Vergleichstabelle
| Tool | Preis | Typ | Modellquelle | API | Abo | Vorteile | Nachteile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite). | Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif. | Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. | Vor dem Einsatz prüfen.; Frische Releases haben anfangs oft ungleichmäßigen Runtime-Support |
| Qwen3.6-35B-A3B | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. | Vor dem Einsatz prüfen.; Vor dem Einsatz prüfen. |
| Qwen3.5 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite). | Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif. | Native multimodal design is stronger than many stitched vision-plus-text stacks; Sparse MoE design keeps active parameters much lower than total scale | Vor dem Einsatz prüfen.; Vor dem Einsatz prüfen. |
| Gemma 4 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Apache-2.0-Lizenzierung ist für kommerzielle Nutzung einfacher als bei früheren Gemma-Zweigen; 256K Kontext ist stark für größere Dokument- und App-Workflows | 31B benötigt im Vergleich zu kleineren VLM-Optionen weiterhin ernsthafte lokale Hardware; Frische Releases haben anfangs oft ungleichmäßigen Runtime-Support |
| Qwen2.5 VL | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Starkes lokales multimodales Fähigkeitspaket; Nützlich für Dokument- und Bildanalyse-Workflows | Höherer Laufzeitbedarf als bei reinen Textmodellen; Erfordert sorgfältiges Tuning von Kontext und Speicher |
| Llama 4 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Sehr große Kontextfenster für Aufgaben auf Repository- und Korpus-Ebene; Multimodale Unterstützung für Text- und Bildverständnis | Lizenz enthält Verpflichtungen zu Attribution und Benennung abgeleiteter Werke; Zusätzliche Lizenzbedingungen können bei sehr großer Skalierung greifen |
| InternVL 3.5 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Breite Staffelung von Modellgrößen für unterschiedliche Hardwarebudgets; Starke Ausrichtung auf multimodales Reasoning und OCR | Die besten Checkpoints sind schwerer als kleine lokale VLMs; Setup und Inferenz-Tuning können anspruchsvoll sein |