Alternativen zu Gemma 4
Vergleiche Gemma 4 mit ähnlichen lokalen Multimodalmodellen nach Lizenz, Kontextfenster, Fähigkeiten und Laufzeitkosten.
Diese Seite vergleicht Gemma 4 mit ähnlichen lokalen VLM- und LLM-Optionen, damit du Lizenz, Kontext und Hardwareaufwand besser abwägen kannst.
Details laut Anbieter.
Offizielle Website: https://ai.google.dev/gemma
YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@googledeepmind
Auf einen Blick
| Preismodell | Kostenlos |
|---|---|
| Seitentyp | Modellfamilie |
| Modellquelle | Eigene Modelle |
| API-Kosten | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. |
| Abo-Kosten | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. |
| Letztes Modell-Update | 2026-04-02 (offizielle Google-Gemma-Release-Liste und Ankündigung von Gemma 4). |
| Modellgroessen | 3.8B total / 1.7B active, 29B total / 7B active |
| Modellversionen | Gemma-3-Generation, Gemma-3n-Generation, Start der Gemma-4-Familie, Gemma-4-Model-Cards veröffentlicht |
| Verwandtes Modell | Gemma 3n · Gemma 4 vs Gemma 3n |
| Zentraler Unterschied | Gemma 4 ist der leistungsstärkere Flaggschiff-Zweig mit Apache-2.0-Lizenzierung; Gemma 3n ist der kleinere Device-first-Zweig für knappere Hardware. |
| Am besten geeignet für | Multimodale lokale Assistenten-Workflows, Multimodales Dokumentverständnis, Builder, die mit Vision-Language-Aufgaben experimentieren |
| Kategorien | Für Solopreneure , Für kleine Unternehmen , Kostenlose KI-Tools , Entwickler , Lokale LLMs , Vision-LLMs |
Modell-Versionen im Zeitverlauf
Release-Meilensteine von Gemma 4
2025-03-12
Gemma-3-Generation
Gemma 3 setzte die Basis für moderne multimodale Gemma-Releases mit 128K Kontext.
Quelle
Gemma 3 setzte die Basis für moderne multimodale Gemma-Releases mit 128K Kontext.
Quelle
2025-06-26
Gemma-3n-Generation
Gemma 3n verschob die Familie in Richtung effizienterer multimodaler On-Device-Deployments.
Quelle
Gemma 3n verschob die Familie in Richtung effizienterer multimodaler On-Device-Deployments.
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2026-04-02
Start der Gemma-4-Familie
Google kündigte Gemma 4 mit E4B- und 31B-Varianten, 256K Kontext, multimodaler Audio-, Bild- und Textunterstützung sowie Function Calling an.
Quelle
Google kündigte Gemma 4 mit E4B- und 31B-Varianten, 256K Kontext, multimodaler Audio-, Bild- und Textunterstützung sowie Function Calling an.
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2026-04-02
Gemma-4-Model-Cards veröffentlicht
Die offiziellen Model Cards dokumentieren die sparsamen E4B- und 31B-Varianten sowie die Apache-2.0-Lizenzierung.
Quelle
Die offiziellen Model Cards dokumentieren die sparsamen E4B- und 31B-Varianten sowie die Apache-2.0-Lizenzierung.
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Top-Alternativen
- Gemma 3n : Device-first-Gemma-Zweig mit multimodaler Unterstützung, langem Kontext und effizienten E2B-/E4B-Varianten.
- Qwen2.5 VL : Multimodale Qwen-Modellfamilie für lokale Vision-Language-Workflows.
- Llama 4 : Open-Weight-Multimodalfamilie mit riesigem Kontext, aber deutlichen Policy- und Lizenzgrenzen.
- Phi-3.5 Vision Instruct : Kompaktes multimodales Modell unter MIT-Lizenz für lokale Bild-, OCR-, Diagramm- und Multi-Image-Reasoning-Aufgaben.
- InternVL 3.5 : Apache-2.0-Multimodalfamilie mit vielen Größenoptionen und starkem Fokus auf Reasoning, OCR und agentische visuelle Aufgaben.
Vergleichstabelle
| Tool | Preis | Typ | Modellquelle | API | Abo | Vorteile | Nachteile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Apache-2.0-Lizenzierung ist für kommerzielle Nutzung einfacher als bei früheren Gemma-Zweigen; 256K Kontext ist stark für größere Dokument- und App-Workflows | 31B benötigt im Vergleich zu kleineren VLM-Optionen weiterhin ernsthafte lokale Hardware; Frische Releases haben anfangs oft ungleichmäßigen Runtime-Support |
| Gemma 3n | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Speziell für effiziente On-Device-Deployments entwickelt; Verarbeitet Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben in einer Familie | Die Gemma-Bedingungen sind weiterhin weniger freizügig als Modell-Releases unter Apache oder MIT; Niedrigere Leistungsobergrenze als bei Gemma 4 oder sehr großen VLMs der Workstation-Klasse |
| Qwen2.5 VL | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Starkes lokales multimodales Fähigkeitspaket; Nützlich für Dokument- und Bildanalyse-Workflows | Höherer Laufzeitbedarf als bei reinen Textmodellen; Erfordert sorgfältiges Tuning von Kontext und Speicher |
| Llama 4 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Sehr große Kontextfenster für Aufgaben auf Repository- und Korpus-Ebene; Multimodale Unterstützung für Text- und Bildverständnis | Lizenz enthält Verpflichtungen zu Attribution und Benennung abgeleiteter Werke; Zusätzliche Lizenzbedingungen können bei sehr großer Skalierung greifen |
| Phi-3.5 Vision Instruct | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | MIT-Lizenz ist für kommerzielle Nutzung unkompliziert; Sehr gut geeignet für OCR sowie Diagramm- und Tabellenverständnis | Erfordert weiterhin sorgfältiges VRAM-Tuning für größere Bild-Batches; Geringere Leistungsobergrenze als bei größeren Frontier-VLMs |
| InternVL 3.5 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Breite Staffelung von Modellgrößen für unterschiedliche Hardwarebudgets; Starke Ausrichtung auf multimodales Reasoning und OCR | Die besten Checkpoints sind schwerer als kleine lokale VLMs; Setup und Inferenz-Tuning können anspruchsvoll sein |