Alternativen zu InternVL 3.5
Vergleiche InternVL 3.5 mit ähnlichen Tools nach Preis, Workflow und Ergebnissen.
Details laut Anbieter.
Offizielle Website: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3_5-8B-Pretrained
YouTube-Kanal: Bei der Prüfung der offiziellen Seite wurde kein offizieller Unternehmenskanal gefunden.
Auf einen Blick
| Preismodell | Kostenlos |
|---|---|
| Seitentyp | Modellfamilie |
| Modellquelle | Eigene Modelle |
| API-Kosten | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. |
| Abo-Kosten | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. |
| Letztes Modell-Update | 2025-08-25 (InternVL 3.5 paper publication on Hugging Face). |
| Modellgroessen | 1.1B, 2.3B, 4.7B, 8.5B, 15.1B, 21.2B total / 4B active, 30.8B total / 3B active, 38.4B, 240.7B total / 28B active |
| Modellversionen | InternVL 3.5 family |
| Am besten geeignet für | Multimodale interne Analyse-Workflows, Builder, die mit Vision-Language-Aufgaben experimentieren, Datenschutzsensible visuelle Assistentenaufgaben |
| Kategorien | Für Solopreneure , Für kleine Unternehmen , Kostenlose KI-Tools , Automatisierung , Entwickler , Lokale LLMs , Vision-LLMs |
Modell-Versionen im Zeitverlauf
Release-Meilensteine von InternVL 3.5
2025-08-25
InternVL 3.5 family
Open-source multimodal family spanning 1B to 241B-A28B class checkpoints.
Quelle
Open-source multimodal family spanning 1B to 241B-A28B class checkpoints.
Quelle
Top-Alternativen
- Qwen2.5 VL : Multimodale Qwen-Modellfamilie für lokale Vision-Language-Workflows.
- MiniCPM-V 2.6 : Effizientes lokales VLM mit starkem OCR-, Multi-Image- und Videoverständnis in einer 8B-Klasse.
- DeepSeek-VL2 : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
- Llama 4 : Open-Weight-Multimodalfamilie mit riesigem Kontext, aber deutlichen Policy- und Lizenzgrenzen.
Vergleichstabelle
| Tool | Preis | Typ | Modellquelle | API | Abo | Vorteile | Nachteile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| InternVL 3.5 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Breite Staffelung von Modellgrößen für unterschiedliche Hardwarebudgets; Starke Ausrichtung auf multimodales Reasoning und OCR | Die besten Checkpoints sind schwerer als kleine lokale VLMs; Setup und Inferenz-Tuning können anspruchsvoll sein |
| Qwen2.5 VL | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Starkes lokales multimodales Fähigkeitspaket; Nützlich für Dokument- und Bildanalyse-Workflows | Höherer Laufzeitbedarf als bei reinen Textmodellen; Erfordert sorgfältiges Tuning von Kontext und Speicher |
| MiniCPM-V 2.6 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Starkes OCR- und Dokumentverständnis für seine Größe; Unterstützt Multi-Image- und Video-Workflows | Die Gewichtslizenz ist weniger geradlinig als bei MIT- oder Apache-Checkpoints; Das Setup ist technischer als bei gehosteten VLM-Tools |
| DeepSeek-VL2 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Klare Stärke im Vergleich.; Mehrere Größenoptionen verbessern die Flexibilität bei der Bereitstellung | Die Lizenz der Modellgewichte ist weniger unkompliziert als bei Modellfamilien unter MIT oder Apache; Local setup is heavier than browser-based assistants |
| Llama 4 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Sehr große Kontextfenster für Aufgaben auf Repository- und Korpus-Ebene; Multimodale Unterstützung für Text- und Bildverständnis | Lizenz enthält Verpflichtungen zu Attribution und Benennung abgeleiteter Werke; Zusätzliche Lizenzbedingungen können bei sehr großer Skalierung greifen |