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Alternativen zu InternVL 3.5

Vergleiche InternVL 3.5 mit ähnlichen Tools nach Preis, Workflow und Ergebnissen.

Details laut Anbieter.

Offizielle Website: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3_5-8B-Pretrained

Auf einen Blick

Preismodell Kostenlos
Modellquelle Eigene Modelle
API-Kosten Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung.
Abo-Kosten Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell.
Letztes Modell-Update 2025-08-25 (InternVL 3.5 paper publication on Hugging Face).
Modellgroessen 1.1B, 2.3B, 4.7B, 8.5B, 15.1B, 21.2B total / 4B active, 30.8B total / 3B active, 38.4B, 240.7B total / 28B active
Modellversionen InternVL 3.5 family
Am besten geeignet für Multimodale interne Analyse-Workflows, Teams, die mit Vision-Language-Aufgaben experimentieren, Privacy-sensitive visual assistant tasks
Kategorien solopreneurs , developers , für Solopreneure , für kleine Unternehmen , kostenlose KI-Tools , automation , Entwickler , lokale LLMs , vision llms

Modell-Versionen im Zeitverlauf

Release-Meilensteine von InternVL 3.5
2025-08-25
InternVL 3.5 family
Open-source multimodal family spanning 1B to 241B-A28B class checkpoints.
Quelle

Top-Alternativen

  • Qwen2.5 VL : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
  • MiniCPM-V 2.6 : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
  • DeepSeek-VL2 : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
  • Llama 4 : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.

Vergleichstabelle

Tool Preis Modellquelle API Abo Vorteile Nachteile
InternVL 3.5 Kostenlos Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Best checkpoints are heavier than small local VLMs; Vor dem Einsatz prüfen.
Qwen2.5 VL Kostenlos Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. Strong local multimodal capability set; Klare Stärke im Vergleich. Vor dem Einsatz prüfen.; Vor dem Einsatz prüfen.
MiniCPM-V 2.6 Kostenlos Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Weight license is less straightforward than MIT or Apache checkpoints; Setup is more technical than hosted VLM tools
DeepSeek-VL2 Kostenlos Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. Klare Stärke im Vergleich.; Multiple size options improve deployment flexibility Custom weight license is less simple than MIT or Apache model families; Local setup is heavier than browser-based assistants
Llama 4 Kostenlos Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Lizenz enthält Verpflichtungen zu Attribution und Benennung abgeleiteter Werke; Zusätzliche Lizenzbedingungen können bei sehr großer Skalierung greifen

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