DeepSeek-V4 website preview

Alternativen zu DeepSeek-V4

Vergleiche DeepSeek-V4 mit ähnlichen Tools nach Preis, Workflow und Ergebnissen.

Details laut Anbieter.

Offizielle Website: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

YouTube-Kanal: Bei der Prüfung der offiziellen Seite wurde kein offizieller Unternehmenskanal gefunden.

Auf einen Blick

Preismodell Kostenlos
Seitentyp Modellfamilie
Modellquelle Eigene Modelle
API-Kosten API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite).
Abo-Kosten Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif.
Letztes Modell-Update Details laut Anbieter.
Modellgroessen 284B total / 13B active (DeepSeek-V4-Flash), 1.6T total / 49B active (DeepSeek-V4-Pro)
Modellversionen DeepSeek-R1, DeepSeek-V4 preview, DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Pro
Verwandtes Modell DeepSeek-R1 · DeepSeek-V4 vs DeepSeek-R1
Zentraler Unterschied Details laut Anbieter.
Am besten geeignet für Typische Aufgaben laut Anbieter., Long-context analysis over documents or repositories, Teams evaluating self-hosted frontier-style LLM infrastructure
Kategorien Für Solopreneure , Für kleine Unternehmen , Kostenlose KI-Tools , Automatisierung , Entwickler , Cloud-LLMs , Lokale LLMs

Modell-Versionen im Zeitverlauf

Release-Meilensteine von DeepSeek-V4
2025-01-20
DeepSeek-R1
logisches Denken-focused predecessor that established DeepSeek's open-weight logisches Denken profile.
Quelle
2026-04-24
DeepSeek-V4 preview
Details laut Anbieter.
Quelle
2026-04-24
DeepSeek-V4-Flash
Details laut Anbieter.
Quelle
2026-04-24
DeepSeek-V4-Pro
Details laut Anbieter.
Quelle

Top-Alternativen

  • DeepSeek-R1 : Auf Denkaufgaben fokussierte Open-Weight-Familie mit MIT-Kernlizenz und kleineren Distill-Varianten.
  • Qwen3.6 : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
  • Qwen3.6-35B-A3B : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
  • Mistral Small 4 : Offenes hybrides Mistral-Modell, das Reasoning, Coding, OCR und Transkription in einer 256K-Kontext-Familie vereint.
  • NVIDIA Nemotron : Beliebte Alternative für ähnliche Anwendungsfälle.
  • Llama 4 : Open-Weight-Multimodalfamilie mit riesigem Kontext, aber deutlichen Policy- und Lizenzgrenzen.

Vergleichstabelle

Tool Preis Typ Modellquelle API Abo Vorteile Nachteile
DeepSeek-V4 Kostenlos Modellfamilie Eigene Modelle API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite). Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Vor dem Einsatz prüfen.; Vor dem Einsatz prüfen.
DeepSeek-R1 Kostenlos Modellfamilie Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. MIT-Kernlizenz ist kommerziell gut nutzbar; Starke Ausrichtung auf logisches Denken bei analytischen Aufgaben Vor dem Einsatz prüfen.; Die Distill-Lizenz kann je nach Upstream-Modellherkunft variieren
Qwen3.6 Kostenlos Modellfamilie Eigene Modelle API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite). Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Vor dem Einsatz prüfen.; Vor dem Einsatz prüfen.
Qwen3.6-35B-A3B Kostenlos Modellfamilie Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Vor dem Einsatz prüfen.; Vor dem Einsatz prüfen.
Mistral Small 4 Kostenlos Modellfamilie Eigene Modelle API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite). Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Vor dem Einsatz prüfen.; Frische Releases haben anfangs oft ungleichmäßigen Runtime-Support
NVIDIA Nemotron Kostenlos Modellfamilie Eigene Modelle API-Kosten laut Anbieter (Details auf offizieller Preisseite). Abo-Kosten abhängig vom gewählten Tarif. Klare Stärke im Vergleich.; Klare Stärke im Vergleich. Best performance often assumes modern NVIDIA hardware; Vor dem Einsatz prüfen.
Llama 4 Kostenlos Modellfamilie Eigene Modelle Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. Sehr große Kontextfenster für Aufgaben auf Repository- und Korpus-Ebene; Multimodale Unterstützung für Text- und Bildverständnis Lizenz enthält Verpflichtungen zu Attribution und Benennung abgeleiteter Werke; Zusätzliche Lizenzbedingungen können bei sehr großer Skalierung greifen

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