Alternativen zu Gemma 3n
Vergleiche Gemma 3n mit ähnlichen lokalen multimodalen Modellen nach Hardwarebedarf, Privatsphäre und praktischer Qualität.
Die Übersicht hilft dir, Gemma 3n gegen andere lokale Vision- und Multimodalmodelle für private Assistenten und knappe Hardware zu bewerten.
Gemma 3n ist Googles für On-Device optimierter Gemma-Zweig für multimodale Apps, die ein besseres Verhältnis aus Qualität und Modellgröße als klassische dichte Modelle brauchen. Innerhalb der aktuellen Gemma-Familie ist es die mobilere und stärker auf Edge ausgerichtete Option zwischen Gemma 3 und dem neueren Gemma 4.
Offizielle Website: https://ai.google.dev/gemma
YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@googledeepmind
Auf einen Blick
| Preismodell | Kostenlos |
|---|---|
| Seitentyp | Modellfamilie |
| Modellquelle | Eigene Modelle |
| API-Kosten | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. |
| Abo-Kosten | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. |
| Letztes Modell-Update | 2025-06-26 (offizielle Google-Gemma-Release-Liste und Ankündigung von Gemma 3n). |
| Modellgroessen | E2B, E4B |
| Modellversionen | Start der Gemma-3n-Familie, Gemma-3n-Dokumentation veröffentlicht, Gemma 4 angekündigt |
| Verwandtes Modell | Gemma 4 · Gemma 3n vs Gemma 4 |
| Zentraler Unterschied | Gemma 3n ist der kleinere Device-first-Zweig; Gemma 4 ist die neuere Flaggschiff-Familie mit Apache-2.0-Lizenz und höherer Spitzenleistung. |
| Am besten geeignet für | Multimodale lokale Assistenten-Workflows, Datenschutzsensible visuelle Assistentenaufgaben, Builder, die mit Vision-Language-Aufgaben experimentieren |
| Kategorien | Für Solopreneure , Für kleine Unternehmen , Kostenlose KI-Tools , Entwickler , Lokale LLMs , Vision-LLMs |
Modell-Versionen im Zeitverlauf
Release-Meilensteine von Gemma 3n
2025-06-26
Start der Gemma-3n-Familie
Google stellte Gemma 3n mit E2B- und E4B-Varianten für effiziente multimodale On-Device-Deployments vor.
Quelle
Google stellte Gemma 3n mit E2B- und E4B-Varianten für effiziente multimodale On-Device-Deployments vor.
Quelle
2025-06-26
Gemma-3n-Dokumentation veröffentlicht
Die offizielle Dokumentation positioniert Gemma 3n als Zweig mit Unterstützung für Bild-, Audio-, Video- und Texteingaben sowie Function Calling.
Quelle
Die offizielle Dokumentation positioniert Gemma 3n als Zweig mit Unterstützung für Bild-, Audio-, Video- und Texteingaben sowie Function Calling.
Quelle
2026-04-02
Gemma 4 angekündigt
Gemma 4 wurde zum neueren Familienzweig für Teams, die einen größeren Leistungssprung wollen.
Quelle
Gemma 4 wurde zum neueren Familienzweig für Teams, die einen größeren Leistungssprung wollen.
Quelle
Top-Alternativen
- Gemma 4 : Neueste Gemma-Familie mit Apache-2.0-Lizenz, multimodaler Eingabe, 256K Kontext und sparsamen On-Device-Varianten.
- Gemma 3 : Multimodale Gemma-Familie mit 128K Kontext und breiten lokalen Deployments unter den Gemma-Bedingungen.
- Qwen2.5 VL : Multimodale Qwen-Modellfamilie für lokale Vision-Language-Workflows.
- Phi-3.5 Vision Instruct : Kompaktes multimodales Modell unter MIT-Lizenz für lokale Bild-, OCR-, Diagramm- und Multi-Image-Reasoning-Aufgaben.
- MiniCPM-V 2.6 : Effizientes lokales VLM mit starkem OCR-, Multi-Image- und Videoverständnis in einer 8B-Klasse.
Vergleichstabelle
| Tool | Preis | Typ | Modellquelle | API | Abo | Vorteile | Nachteile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3n | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Speziell für effiziente On-Device-Deployments entwickelt; Verarbeitet Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben in einer Familie | Die Gemma-Bedingungen sind weiterhin weniger freizügig als Modell-Releases unter Apache oder MIT; Niedrigere Leistungsobergrenze als bei Gemma 4 oder sehr großen VLMs der Workstation-Klasse |
| Gemma 4 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Apache-2.0-Lizenzierung ist für kommerzielle Nutzung einfacher als bei früheren Gemma-Zweigen; 256K Kontext ist stark für größere Dokument- und App-Workflows | 31B benötigt im Vergleich zu kleineren VLM-Optionen weiterhin ernsthafte lokale Hardware; Frische Releases haben anfangs oft ungleichmäßigen Runtime-Support |
| Gemma 3 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Mehrere Modellgrößen decken ein breites Spektrum an Hardwareprofilen ab; Long-Context-Unterstützung für umfangreiche Dokumentaufgaben | Nicht mehr der neueste Gemma-Zweig für aktuelle Evaluierungen; Individuelle Lizenzbedingungen erhöhen den Compliance-Aufwand |
| Qwen2.5 VL | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Starkes lokales multimodales Fähigkeitspaket; Nützlich für Dokument- und Bildanalyse-Workflows | Höherer Laufzeitbedarf als bei reinen Textmodellen; Erfordert sorgfältiges Tuning von Kontext und Speicher |
| Phi-3.5 Vision Instruct | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | MIT-Lizenz ist für kommerzielle Nutzung unkompliziert; Sehr gut geeignet für OCR sowie Diagramm- und Tabellenverständnis | Erfordert weiterhin sorgfältiges VRAM-Tuning für größere Bild-Batches; Geringere Leistungsobergrenze als bei größeren Frontier-VLMs |
| MiniCPM-V 2.6 | Kostenlos | Modellfamilie | Eigene Modelle | Keine verpflichtenden API-Kosten für lokale/selbst gehostete Nutzung. | Kein verpflichtendes Abo für den Zugriff auf das Basismodell. | Starkes OCR- und Dokumentverständnis für seine Größe; Unterstützt Multi-Image- und Video-Workflows | Die Gewichtslizenz ist weniger geradlinig als bei MIT- oder Apache-Checkpoints; Das Setup ist technischer als bei gehosteten VLM-Tools |