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Gemma 3n website preview

Alternativas a Gemma 3n

Compara Gemma 3n con otros modelos multimodales locales para elegir mejor según hardware, privacidad y calidad.

Esta página compara Gemma 3n con alternativas para asistentes multimodales locales, análisis visual privado y despliegues en hardware ajustado.

Gemma 3n es la rama Gemma optimizada por Google para ejecución en dispositivo, pensada para apps multimodales que necesitan mejor relación calidad-tamaño que los modelos densos tradicionales. Es la opción más orientada a móvil y edge dentro de la familia Gemma actual, situada entre Gemma 3 y la rama más nueva Gemma 4.

Sitio oficial: https://ai.google.dev/gemma

Canal de YouTube: https://www.youtube.com/@googledeepmind

Resumen rápido

Modelo de precio Gratis
Tipo de página Familia de modelos
Origen del modelo Modelos propios
Costo de API Sin costo obligatorio de API para uso local/autohospedado.
Costo de suscripción Sin suscripción obligatoria para acceso al modelo base.
Última actualización del modelo 2025-06-26 (lista oficial de lanzamientos de Google Gemma y anuncio de Gemma 3n).
Tamaños de pesos del modelo E2B, E4B
Versiones del modelo Lanzamiento de la familia Gemma 3n, Publicación de la documentación de Gemma 3n, Anuncio de Gemma 4
Modelo relacionado Gemma 4 · Gemma 3n vs Gemma 4
Diferencia clave Gemma 3n es la rama más pequeña pensada para dispositivos; Gemma 4 es la familia insignia más nueva, con licencia Apache-2.0 y mayor techo de capacidad.
Mejor para Workflows locales de asistentes multimodales, Tareas de asistente visual sensibles a la privacidad, Builders experimentando con tareas visión-lenguaje
Categorías para solopreneurs , para pequeñas empresas , herramientas de IA gratis , desarrolladores , llm locales , llm con visión

Línea temporal de versiones del modelo

Hitos de lanzamiento de Gemma 3n
2025-06-26
Lanzamiento de la familia Gemma 3n
Google presentó Gemma 3n con variantes E2B y E4B para despliegues multimodales eficientes en dispositivo.
Fuente
2025-06-26
Publicación de la documentación de Gemma 3n
La documentación oficial sitúa a Gemma 3n como una rama que soporta entradas de imagen, audio, video y texto, además de function calling.
Fuente
2026-04-02
Anuncio de Gemma 4
Gemma 4 pasó a ser la rama más nueva de la familia para equipos que buscan un salto mayor de capacidad.
Fuente

Alternativas destacadas

  • Gemma 4 : La familia Gemma más nueva, con licencia Apache-2.0, entrada multimodal, contexto de 256K y variantes dispersas pensadas para ejecución en dispositivo.
  • Gemma 3 : Familia Gemma multimodal con contexto de 128K y opciones amplias de despliegue local bajo los términos de Gemma.
  • Qwen2.5 VL : Familia Qwen multimodal para flujos locales de visión-lenguaje.
  • Phi-3.5 Vision Instruct : Modelo multimodal compacto con licencia MIT para tareas locales de imagen, OCR, gráficos y razonamiento con múltiples imágenes.
  • MiniCPM-V 2.6 : VLM local eficiente con fuerte OCR, comprensión de múltiples imágenes y video dentro de un tamaño de clase 8B.

Notas

Esta página compara Gemma 3n con alternativas para asistentes multimodales locales, análisis visual privado y despliegues en hardware ajustado.

Tabla comparativa

Herramienta Precio Tipo Origen del modelo Costo API Suscripción Pros Contras
Gemma 3n Gratis Familia de modelos Modelos propios Sin costo obligatorio de API para uso local/autohospedado. Sin suscripción obligatoria para acceso al modelo base. Diseñado específicamente para eficiencia de despliegue en dispositivo; Gestiona entradas de texto, imagen, audio y video dentro de una misma familia Los términos de Gemma siguen siendo menos permisivos que lanzamientos de modelos bajo Apache o MIT; Tiene un techo de capacidad menor que Gemma 4 o que VLM muy grandes de clase workstation
Gemma 4 Gratis Familia de modelos Modelos propios Sin costo obligatorio de API para uso local/autohospedado. Sin suscripción obligatoria para acceso al modelo base. La licencia Apache-2.0 es más simple para uso comercial que en ramas anteriores de Gemma; El contexto de 256K es fuerte para flujos con documentos grandes y aplicaciones La variante 31B sigue necesitando hardware local serio frente a opciones VLM más pequeñas; Los lanzamientos recientes pueden tener soporte desigual en runtimes al principio
Gemma 3 Gratis Familia de modelos Modelos propios Sin costo obligatorio de API para uso local/autohospedado. Sin suscripción obligatoria para acceso al modelo base. Múltiples tamaños de modelo cubren una amplia variedad de hardware; Soporte de contexto largo para tareas documentales exigentes Ya no es la rama Gemma más nueva para evaluaciones actuales; Los términos de licencia personalizados aumentan la carga de cumplimiento
Qwen2.5 VL Gratis Familia de modelos Modelos propios Sin costo obligatorio de API para uso local/autohospedado. Sin suscripción obligatoria para acceso al modelo base. Conjunto sólido de capacidades multimodales locales; Útil para flujos de análisis documental y visual Requiere más recursos de ejecución que los modelos solo de texto; Requiere ajuste cuidadoso de contexto y memoria
Phi-3.5 Vision Instruct Gratis Familia de modelos Modelos propios Sin costo obligatorio de API para uso local/autohospedado. Sin suscripción obligatoria para acceso al modelo base. La licencia MIT es simple para uso comercial; Muy adecuado para OCR y comprensión de gráficos y tablas Sigue necesitando ajuste cuidadoso de VRAM para lotes pesados de imágenes; Tiene un techo inferior al de VLM más grandes de escala frontier
MiniCPM-V 2.6 Gratis Familia de modelos Modelos propios Sin costo obligatorio de API para uso local/autohospedado. Sin suscripción obligatoria para acceso al modelo base. Fuerte OCR y comprensión documental para su tamaño; Soporta flujos con múltiples imágenes y video La licencia de pesos es menos directa que en checkpoints MIT o Apache; La configuración es más técnica que en herramientas VLM alojadas

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